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        車牌識别的特征匹配算法
        - 2020-10-24-

        車牌識别使用的是基于特征匹配算法。基于特征統計匹配算法的主要原理是提取輸入模式的車牌字符統計特征,根據确定的決定函數和一定的規則進行分類判斷。文字的統計特征有像素塊數、文字的輪廓數、輪廓的形狀等。像素塊是由二值化圖像中上、下、左、右四個方向相互連通的所有白像素區域構成的一個連通區域的像素塊,可知漢字文字的像素塊大于1,字母數字的像素塊數量為1

        特征匹配算法裡,漢字的識别将字符點矩陣視為一體,根據每個字符的筆畫特征點将字符分解為橫、縱、前、壓等1個或多個組合,經過統計得到相應的特征,接着與字符庫中的特征集匹配,得到輸入字符的識别結果。在實際的應用程序中,由于外部因素,文字

        經常模糊或傾斜,有些文字無法正确識别。基于分類器的文字識别基于分類器的文字識别是現在廣泛使用的車牌識别方式。其主要想法是通過學習樣本數據,将數據自動分類成已知的類型。分類器其實是數學模型,現在有貝葉斯分類器、決策樹模型、BP神經網絡分類器等多種類型的分類器。

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